Trybu nauki w ChatGPT i funkcji Guided Learning w Google Gemini

AI rewolucjonizuje edukację: Tryby nauki w ChatGPT i Google Gemini 2.5

Sztuczna inteligencja przestaje być jedynie narzędziem do wyszukiwania informacji, a staje się aktywnym uczestnikiem procesu edukacyjnego. Liderzy branży technologicznej wprowadzili przełomowe rozwiązania: tryb „Ucz się i przyswajaj wiedzę” w ChatGPT oraz Guided Learning w Google Gemini 2.5. Celem tych funkcji jest nie tylko podawanie odpowiedzi, ale wspieranie użytkownika w zrozumieniu materiału, rozwijaniu umiejętności i utrwalaniu wiedzy poprzez interaktywne ćwiczenia oraz spersonalizowane podejście.

OpenAI podkreśla, że zadaniem trybu Study Mode (pol. „Ucz się i przyswajaj wiedzę”) jest dostosowanie wyjaśnień do preferencji uczącego się, zachęcanie do zadawania pytań oraz angażowanie go poprzez quizy, pytania kontrolne i praktyczne zadania. To fundamentalna zmiana w interakcji z AI – przechodzimy od modelu „daj mi odpowiedź” do „pomóż mi zrozumieć i zapamiętać”.

ChatGPT – „Ucz się i przyswajaj wiedzę”

W polskiej aplikacji mobilnej ChatGPT tryb nauki występuje jako „Ucz się i przyswajaj wiedzę”. Oferuje on:

  • dostosowanie tempa oraz poziomu szczegółowości odpowiedzi do potrzeb użytkownika,
  • możliwość tworzenia quizów, zestawów pytań i ćwiczeń utrwalających,
  • zapamiętywanie kontekstu rozmowy w ramach sesji nauki,
  • pracę na własnych materiałach, np. notatkach, fragmentach książek czy artykułach,
  • stały, przyjazny ton komunikacji oraz cierpliwe prowadzenie przez kolejne etapy nauki.

Przykładowo, możesz wgrać skan notatek i poprosić ChatGPT o przeprowadzenie sesji przepytywania, w której model będzie naprowadzał na poprawne odpowiedzi, powtarzał trudniejsze zagadnienia i systematycznie zwiększał poziom trudności. 🎓

Google Gemini 2.5 – Guided Learning i LearnLM

Google wprowadził w Gemini 2.5 tryb Guided Learning, który skupia się na prowadzeniu użytkownika przez proces rozwiązywania problemów i nauki w formie interaktywnych lekcji. Funkcja ta:

  • prowadzi krok po kroku przez zagadnienie, dodając pytania pobudzające myślenie,
  • korzysta z multimediów: obrazów, diagramów, wideo i quizów,
  • opiera się na modelu LearnLM, specjalnie dostosowanym do edukacji,
  • w badaniach edukatorów uzyskała przewagę w ponad 73% porównań z innymi modelami pod kątem efektywności nauczania.

Google oferuje studentom darmowy roczny dostęp do wersji Pro w wybranych krajach, m.in. w Stanach Zjednoczonych, Kanadzie, Wielkiej Brytanii, Australii, Niemczech i Japonii, co pozwala szerokiemu gronu użytkowników korzystać z zaawansowanych narzędzi edukacyjnych.

Porównanie – ChatGPT vs Gemini 2.5

Cecha ChatGPT „Ucz się i przyswajaj wiedzę” Google Gemini 2.5 Guided Learning
Główne podejście Interaktywny tutor, quizy, pytania Prowadzenie krok po kroku, multimedia
Możliwość pracy na własnych materiałach Tak Tak
Dostosowanie poziomu trudności Tak Tak
Wsparcie multimedialne Tekst, obrazy, tabele Wideo, grafiki, diagramy, interaktywne lekcje
Model bazowy GPT-5 LearnLM w Gemini 2.5 Pro
Dostępność Globalnie W wybranych krajach

AI jako trend w edukacji

Równoczesne wprowadzenie trybów nauki przez OpenAI i Google to dowód na rosnący trend – AI przestaje być encyklopedią, a staje się mentorem. Efekty takiego podejścia obejmują:

  • rozwój umiejętności krytycznego myślenia,
  • większe zaangażowanie uczniów w proces nauki,
  • wsparcie nauczycieli w przygotowywaniu materiałów i monitorowaniu postępów,
  • redukcję zjawiska biernego kopiowania informacji.

Eksperci przewidują, że w kolejnych latach tryby nauki staną się standardem w aplikacjach AI. Rozwijane będą funkcje indywidualizacji procesu edukacji, integracji z materiałami szkolnymi i analizą postępów. 🚀

Praktyczne zastosowania

Nauka matematyki

Jak to działa: Zeskanuj lub sfotografuj swój zeszyt z zadaniami i wgraj go do AI w formacie PDF lub jako obrazy. Następnie poproś:

Przepytaj mnie z tych zadań krok po kroku. Jeśli popełnię błąd, zapamiętaj go i wróć do niego na końcu sesji

Możesz też użyć promptów typu „Zadawaj mi pytania jedno po drugim, czekaj na moją odpowiedź i dopiero wtedy przejdź dalej” lub „Po każdej odpowiedzi wyjaśnij, jak dojść do prawidłowego wyniku, nawet jeśli odpowiedziałem dobrze”. Po przygotowaniu materiałów przełącz się na tryb głosowy, aby odpowiadać ustnie i ćwiczyć rozumowanie w czasie rzeczywistym.

Języki obce

Wgraj do AI listę słówek, fragmenty dialogów lub teksty w danym języku w formacie PDF, DOCX lub zwykłego tekstu, a następnie poproś o przygotowanie ćwiczeń: „Stwórz quiz wyboru z 20 pytań na podstawie tych słówek” lub „Przygotuj zestaw ćwiczeń gramatycznych z użyciem tych czasów”. Możesz też poprosić: „Prowadź ze mną rozmowę w języku hiszpańskim na poziomie B2, poprawiaj moje błędy i dawaj krótkie wyjaśnienia po polsku”. Po przygotowaniu materiałów przełącz się na tryb głosowy, aby ćwiczyć wymowę i konwersację w formie symulacji realnych sytuacji, np. zamawiania jedzenia w restauracji czy odprawy na lotnisku. 🗣️

Przygotowanie do rozmowy kwalifikacyjnej

Wgraj swoje notatki o firmie lub opis stanowiska w formie pliku PDF lub tekstu, a następnie poproś AI: „Przygotuj listę 15 najczęściej zadawanych pytań na rozmowie kwalifikacyjnej na to stanowisko wraz z przykładowymi odpowiedziami dopasowanymi do moich kompetencji”. Możesz dodać prośbę o symulację rozmowy, np. „Zadawaj mi pytania po kolei w trybie głosowym, oceniaj moje odpowiedzi i dawaj wskazówki, jak je poprawić”. Warto też używać promptów typu „Podaj trzy przykłady odpowiedzi metodą STAR dla pytania o rozwiązywanie problemów” czy „Przygotuj zestaw pytań, jakie mógłby zadać rekruter z tej branży, wraz z krótkimi poradami, jak odpowiadać”.

Szybkie uczenie się nowych tematów

Wykorzystaj AI do tworzenia map myśli, fiszek i quizów na podstawie artykułów czy podręczników, a także opracowywania streszczeń i list kluczowych pojęć. Można np. przesłać rozdział podręcznika w formie PDF i poprosić: „Przygotuj mapę myśli z głównymi tematami i podtematami, dodaj krótkie definicje do każdego punktu”. Inne przydatne prompty to: „Stwórz 20 pytań testowych z tego tekstu, po 4 odpowiedzi każda, z oznaczeniem poprawnej”, „Podziel ten materiał na 5 sesji powtórkowych z rosnącą trudnością”, czy „Opracuj listę fiszek do nauki słówek z tego artykułu w formacie pytanie-odpowiedź”. Po przygotowaniu materiałów możesz przełączyć się na tryb głosowy i poprosić AI o zadawanie pytań ustnie, symulowanie rozmowy na temat tekstu lub odgrywanie ról, aby utrwalić wiedzę w praktyce. 📚

Wnioski: AI jako partner edukacyjny

Dzięki tym funkcjom ChatGPT i Gemini 2.5 mogą stać się codziennym wsparciem w procesie nauki, oferując dostęp do spersonalizowanego i angażującego sposobu zdobywania wiedzy. Możliwości są szerokie – od nauki programowania, analizy tekstów literackich, przygotowania do egzaminów maturalnych czy certyfikatów językowych, po ćwiczenia z wystąpień publicznych.

Wystarczy wgrać swoje materiały w formie pliku lub skanu, a następnie poprosić AI o przygotowanie planu nauki, zestawów pytań czy scenariuszy ćwiczeń. Po wstępnej pracy można przełączyć się na tryb głosowy, aby prowadzić dynamiczną konwersację z modelem, odgrywać scenki lub rozwiązywać problemy w czasie rzeczywistym.

Kluczem do sukcesu jest używanie precyzyjnych promptów – określenie poziomu trudności, formy odpowiedzi i oczekiwanego stylu nauki, co pozwala uzyskać najlepsze efekty. W ten sposób AI przestaje być tylko narzędziem do szybkiego znajdowania odpowiedzi, a staje się prawdziwym partnerem w procesie edukacji. 🌟

Autor

  • Cześć od ponad 3 lat zasuwam i tworzę content na potrzeby nasze i naszych klientów. Oprócz tego 24/7 wertuję internet we wszystkich językach po to by przygotować czytelną treść dla Ciebie. Staram się być przy tym bardzo skrupulatna, ale ze znaną mi sporą dozą humoru i czasem oderwania od rzeczywiści. W tzw. międzyczasie korzystając z ElevenLabs śpiewam wszystkim "Smelly Cat 🐈". Także "Enjoy your silent 😁"

    View all posts

Powiązane artykuły

Gemini zyskuje „Osobistą Inteligencję” – Google udostępnia proaktywne odpowiedzi na podstawie danych z Gmaila, Zdjęć i Wyszukiwarki

Google uruchomił **Personal Intelligence** – betę dla Gemini, która spersonalizuje odpowiedzi, korzystając z Gmaila, Photos, YouTube i historii wyszukiwania. Dostępne tylko dla subskrybentów **AI Pro/Ultra** w USA ( rollout od 14.01.2026), wyłączone domyślnie – opt-in z kontrolą apps.[1][3][6][7] 🔒 Prywatność: Dane nie trafiają do treningu AI, masz pełną kontrolę (wyłącz/wycofaj). Przykłady: planowanie wakacji z fotek czy rozmiar opon z maili. Konkurencja jak Meta też goni![4][7] Super sidekick? 😏 (248 znaków)

Administracja rządowa przygląda się Grokowi. Elon Musk stoi przed wyzwaniem okiełznania swojego systemu sztucznej inteligencji

Brytyjski regulator Ofcom wszczął dochodzenie w sprawie Groka (xAI Elona Muska) za łatwe generowanie deepfake'ów seksualizujących osoby publiczne i dzieci – treści uznane za "głęboko niepokojące"[1][2][3]. Władze żądają zmian, grożąc karami do 10% globalnego przychodu; podobne reakcje w Francji, Indiach i blokady w Indonezji/Malezji[4][5][6]. xAI pracuje nad poprawkami filtrów[5]. 😬 Musk broni wolności słowa, ale presja rośnie![3] (248 znaków)

Nowa generacja procesorów Vera Rubin wchodzi do masowej produkcji – oficjalne oświadczenie Nvidii

Nvidia Vera Rubin to **platforma AI nowej generacji** (nie pojedynczy chip), w pełni produkowana od CES 2026. Zapewnia 5x wyższą wydajność inferencji i 3,5x treningu vs Blackwell, z GPU Rubin (336 mld tranzystorów, HBM4 22 TB/s), CPU Vera (88 rdzeni ARM), NVLink 6 (260 TB/s scale-up) i SuperNIC.[1][2][5][6][7] Pierwsze systemy trafią do klientów w 2. poł. 2026, przyspieszając AGI u Microsoftu, Google czy OpenAI. Koszt tokenów inferencyjnych spada 10x! 🚀[3][4][10]

Meta wykłada miliardy na Manus

Meta **rzeczywiście przejęła** start-up Manus za ok. **2-3 mld USD** (niektóre źródła podają ponad 2 mld), by wzmocnić autonomiczne agenty AI w Facebooku, Instagramie i Meta AI[1][2][3][7]. Manus, chiński origin z Singapuru, tworzy agentów ogólnego przeznaczenia – działają async w chmurze, planują i wykonują zadania (kod, analizy, badania) bez nadzoru[1][3][8]. Po dealu: zero chińskich udziałów, koniec operacji w Chinach[1][7]. Zuckerberg buduje superinteligencję! 🚀🤖 (248 znaków)

Sztuczna inteligencja Google – podsumowanie 2025

Google w 2025 r. faktycznie postawił na **erę agentów AI**, z Gemini 3 (Pro/Flash) jako bazą do autonomicznych zadań, agentami w wyszukiwaniu i biznesie[2][3][4]. AlphaFold 3 przyspieszył biologię (Nobel 2024)[user], NotebookLM z podcastami hitem edukacyjnym[user], Veo/Imagen 3 dla wideo, AI Overviews w Search[user]. Połowę firm używa agentów – wzrost produktywności![4][9] 🚀 Agenci działają, nie gadają. Przyszłość? AI w kieszeni i urzędach[2]. (278 znaków)

Case Studies

Sklep roslinydomowe.pl
Automatyzacja zamówień

Sklep internetowy z roślinami domowymi

Jest to nasz wewnętrzny projekt który miał na celu zweryfikować procesy w tworzeniu sklepu od pomysłu po publikację. Był to również swoje rodzaju test...
LMS - Syndyk
Learning Management System

LMS Kancelaria Prawa Restrukturyzacyjnego

Bardzo ciekawy i pierwszy tego typu projekt w naszym portfolio. Boom na szkolenia ciąg dalszy. Ale tutaj nie mamy odgrzewanego kotleta jak na tiktoku,...
meble-sfd
Automatyzacja zamówień

Produkcja i sprzedaż mebli drewnianych

Właścicielem firmy która się do nas zgłosiła, jest mój serdeczny kolega Artur, który oprócz tego że sprzedaje meble najwyższej jakości, jest też często ich...