AI w marketingu, czyli jak przestać strzelać na ślepo do klientów

Pamiętam czasy, gdy marketing polegał na wysyłaniu tego samego newslettera do wszystkich i liczeniu na cud? To trochę jak strzelanie z armaty kulami z konfetti – efektowne, ale mało skuteczne. Na szczęście żyjemy w czasach, gdy sztuczna inteligencja potrafi nam powiedzieć nie tylko CO klient chce kupić, ale nawet w jakim kolorze (zanim on sam się zorientuje). Czytałem kiedyś o bardzo ciekawym casestady wykorzystania AI + kamer w supermarkecie. Pewnej Pani która była stałą klientką pewnego supermarketu ni stąd ni zowąd, zaczęły wyświetlać się reklamy produktów dla noworodka. Jak się później okazało, jej zachowanie, jak również zmiana fizyczna zostały szybciej wyłapane, niż ona sama zorientowała się że jest w ciąży. To nie jest case sprzed dwóch dni, a raczej 2 lat. Od tego czasu rozwój AI można porównać do rozwoju medycyny lub motoryzacji jeszcze dekadę temu. 

W końcu możemy poznać gdzie jest to 50%

przepalonego budżetu na marketing

Marketing + AI

Personalizacja jak ze „Strefy Zmierzchu”

Wyobraź sobie, że wchodzisz do sklepu internetowego, a on już wie, że szukacie czerwonego swetra w rozmiarze M, bo właśnie taki zniszczyła wam pralka w zeszłym tygodniu. Przerażające? Może trochę. Skuteczne? Bardzo.

Współczesne narzędzia AI analizują zachowania użytkowników z dokładnością, która sprawiłaby, że Sherlock Holmes poczułby się jak amator. Śledzą każde kliknięcie, każde zatrzymanie kursora, każde westchnienie nad niedostępnym produktem (dobra, może nie westchnienie, ale pracują nad tym). Wielkie korporacje wciągają nas swój ekosystem, dzięki temu bez dodatkowych narzędzi i kosztów dokładnie wiedzą że spaliła nam się żarówka, czego brakuje w lodówce, a na co mamy ochotę bo przeglądaliśmy porady kulinarne. Czy to źle? Trochę tak, ale nie jesteśmy wstanie tego zatrzymać. Jak przedsiębiorcy możemy korzystać z podobnych rozwiązań co wielkie korporacje, a ułamek ceny.

Znajdź różnicę między marketingiem, a promocją

zrozumiesz wtedy swojego klienta

Do czego właściwie używać AI w marketingu?

Analiza danych (czyli jak przestać zgadywać)

Pamiętasz te wszystkie arkusze Excel, nad którymi spędzałeś (aś) godziny, próbując zrozumieć, dlaczego kampania nie wypaliła? AI robi to w sekundę i jeszcze podpowiada, że może problem leżał w tym, że wysłaliście reklamy grilli w środku zimy (ups).

Personalizacja treści (bo nikt nie lubi spamu)

AI potrafi dostosować:

  • Treść maili (żegnajcie, wiadomości zaczynające się od „Drogi Kliencie”)
  • Rekomendacje produktów (nie, nie pokażemy wegańskiemu klientowi reklamy steku)
  • Godziny wysyłki (bo niektórzy naprawdę nie lubią powiadomień o 3 nad ranem)

Optymalizacja kampanii w czasie rzeczywistym

Wyobraźcie sobie, że Twoja kampania sama się poprawia w trakcie działania. To jak mieć asystenta, który nie tylko wyłapuje błędy, ale od razu je naprawia. I nie potrzebuje przerwy na kawę.

ROI, czyli dlaczego szef będzie zadowolony

Przejdźmy do konkretów, bo wiem, że tego właśnie szuka Twój dyrektor finansowy:

  • Firmy wykorzystujące AI w marketingu notują średnio 40% wzrost efektywności kampanii
  • Koszty pozyskania klienta spadają o około 25%
  • Współczynnik konwersji potrafi wzrosnąć nawet o 30%

(A najlepsze jest to, że te liczby nie są wzięte z sufitu – w przeciwieństwie do wielu innych statystyk w internecie)


ROI w marketingu

Pułapki, czyli czego unikać

  1. Nie przesadzaj z personalizacją. Nikt nie lubi czuć się śledzony (nawet jeśli jest).
  2. Nie polegaj wyłącznie na AI. Czasem zwykły ludzki instynkt jest niezastąpiony.
  3. Testuj, testuj i jeszcze raz testuj. AI to nie wyrocznia delficka – też może się pomylić.

Przewidywanie przyszłości

Marketing zmierza w kierunku, gdzie każdy klient będzie czuł się jak VIP. AI pomoże nam to osiągnąć, ale pamiętajcie – technologia to tylko narzędzie. To jak młotek – możesz nim zbudować piękny dom albo przywalić sobie w palec.

Najważniejsze to znaleźć złoty środek między automatyzacją a ludzkim podejściem. Bo choć AI jest świetne w analizie danych, to nadal nie potrafi zrozumieć, dlaczego ktoś kupuje lody o północy (czasem po prostu trzeba).

PS. Jeśli zastanawiacie się, czy ten artykuł został napisany przez AI… Cóż, może właśnie to AI chce, żebyście tak myśleli? 🤔

Autor

  • Backhed

    Od ponad 20 lat pracuję w ecommerce. Tworzyłem sklepy które zaczynały z budżetem 15k PLN a obecnie warte są kilkadziesiąt milionów złotych. Prowadzę również swoje ecommerce w branży dom i ogród.

    Od 2020 aktywnie wdrażam automatyzacje w mikro i małych przedsiębiorstwach.

    View all posts

Powiązane artykuły

Gemini zyskuje „Osobistą Inteligencję” – Google udostępnia proaktywne odpowiedzi na podstawie danych z Gmaila, Zdjęć i Wyszukiwarki

Google uruchomił **Personal Intelligence** – betę dla Gemini, która spersonalizuje odpowiedzi, korzystając z Gmaila, Photos, YouTube i historii wyszukiwania. Dostępne tylko dla subskrybentów **AI Pro/Ultra** w USA ( rollout od 14.01.2026), wyłączone domyślnie – opt-in z kontrolą apps.[1][3][6][7] 🔒 Prywatność: Dane nie trafiają do treningu AI, masz pełną kontrolę (wyłącz/wycofaj). Przykłady: planowanie wakacji z fotek czy rozmiar opon z maili. Konkurencja jak Meta też goni![4][7] Super sidekick? 😏 (248 znaków)

Administracja rządowa przygląda się Grokowi. Elon Musk stoi przed wyzwaniem okiełznania swojego systemu sztucznej inteligencji

Brytyjski regulator Ofcom wszczął dochodzenie w sprawie Groka (xAI Elona Muska) za łatwe generowanie deepfake'ów seksualizujących osoby publiczne i dzieci – treści uznane za "głęboko niepokojące"[1][2][3]. Władze żądają zmian, grożąc karami do 10% globalnego przychodu; podobne reakcje w Francji, Indiach i blokady w Indonezji/Malezji[4][5][6]. xAI pracuje nad poprawkami filtrów[5]. 😬 Musk broni wolności słowa, ale presja rośnie![3] (248 znaków)

Nowa generacja procesorów Vera Rubin wchodzi do masowej produkcji – oficjalne oświadczenie Nvidii

Nvidia Vera Rubin to **platforma AI nowej generacji** (nie pojedynczy chip), w pełni produkowana od CES 2026. Zapewnia 5x wyższą wydajność inferencji i 3,5x treningu vs Blackwell, z GPU Rubin (336 mld tranzystorów, HBM4 22 TB/s), CPU Vera (88 rdzeni ARM), NVLink 6 (260 TB/s scale-up) i SuperNIC.[1][2][5][6][7] Pierwsze systemy trafią do klientów w 2. poł. 2026, przyspieszając AGI u Microsoftu, Google czy OpenAI. Koszt tokenów inferencyjnych spada 10x! 🚀[3][4][10]

Meta wykłada miliardy na Manus

Meta **rzeczywiście przejęła** start-up Manus za ok. **2-3 mld USD** (niektóre źródła podają ponad 2 mld), by wzmocnić autonomiczne agenty AI w Facebooku, Instagramie i Meta AI[1][2][3][7]. Manus, chiński origin z Singapuru, tworzy agentów ogólnego przeznaczenia – działają async w chmurze, planują i wykonują zadania (kod, analizy, badania) bez nadzoru[1][3][8]. Po dealu: zero chińskich udziałów, koniec operacji w Chinach[1][7]. Zuckerberg buduje superinteligencję! 🚀🤖 (248 znaków)

Sztuczna inteligencja Google – podsumowanie 2025

Google w 2025 r. faktycznie postawił na **erę agentów AI**, z Gemini 3 (Pro/Flash) jako bazą do autonomicznych zadań, agentami w wyszukiwaniu i biznesie[2][3][4]. AlphaFold 3 przyspieszył biologię (Nobel 2024)[user], NotebookLM z podcastami hitem edukacyjnym[user], Veo/Imagen 3 dla wideo, AI Overviews w Search[user]. Połowę firm używa agentów – wzrost produktywności![4][9] 🚀 Agenci działają, nie gadają. Przyszłość? AI w kieszeni i urzędach[2]. (278 znaków)

Case Studies

Sklep roslinydomowe.pl
Automatyzacja zamówień

Sklep internetowy z roślinami domowymi

Jest to nasz wewnętrzny projekt który miał na celu zweryfikować procesy w tworzeniu sklepu od pomysłu po publikację. Był to również swoje rodzaju test...
LMS - Syndyk
Learning Management System

LMS Kancelaria Prawa Restrukturyzacyjnego

Bardzo ciekawy i pierwszy tego typu projekt w naszym portfolio. Boom na szkolenia ciąg dalszy. Ale tutaj nie mamy odgrzewanego kotleta jak na tiktoku,...
meble-sfd
Automatyzacja zamówień

Produkcja i sprzedaż mebli drewnianych

Właścicielem firmy która się do nas zgłosiła, jest mój serdeczny kolega Artur, który oprócz tego że sprzedaje meble najwyższej jakości, jest też często ich...