Nowe Google Veo 3.1 – czy lepsze od SORA 2?

Google prezentuje Veo 3.1 – potężny generator wideo z dźwiękiem

Google właśnie zaprezentowało aktualizację swojego modelu Veo 3.1. To potężne narzędzie, zintegrowane z platformą Flow, pozwalające na generowanie video jeszcze lepszej jakości. Nowy generator video nie tylko lepiej rozumie polecenia, ale także dodaje do scen dźwięk.

Co nowego w Veo 3.1? Dźwięk, realizm i większa kontrola

Najnowsza aktualizacja modelu Veo to nie tylko kosmetyka. Zmiany są fundamentalne. Przede wszystkim, Veo 3.1 flash wprowadza generowanie dźwięku, co pozwala tworzyć kompletne audiowizualnie sceny. Model znacznie lepiej trzyma się zadanego promptu, a generowane materiały cechują się większym realizmem i wierniejszym odwzorowaniem tekstur. To jak przesiadka ze standardowej kamery na profesjonalny sprzęt filmowy – różnica w jakości jest odczuwalna natychmiast! 🎬

Flow – filmowe studio w przeglądarce teraz z Veo 3.1

Dzięki Veo 3.1, Flow zyskuje nowe, potężne możliwości edycyjne. Funkcja „Ingredients to Video” pozwala teraz tworzyć sceny z dźwiękiem, bazując na kilku obrazach referencyjnych, które określają styl, postacie i obiekty. Z kolei „Frames to Video” generuje płynne przejścia między dwoma kadrami, co jest idealne do tworzenia artystycznych transformacji. Chcesz wydłużyć ujęcie? Nic prostszego – funkcja „Extend” kontynuuje akcję, generując kolejne sekundy materiału.

Prawdziwą rewolucją są jednak narzędzia do edycji w czasie rzeczywistym: „Insert” pozwala dodać do gotowej sceny dowolny obiekt, a Flow inteligentnie dopasuje oświetlenie i cienie. Wkrótce pojawi się też opcja „Remove”, która usunie niechciane elementy, rekonstruując tło tak, jakby nigdy ich tam nie było. Całkiem sprytne, prawda? ✨

Krajobraz generatorów wideo – Veo 3.1 kontra konkurenci

Rynek AI do tworzenia wideo staje się coraz bardziej zatłoczony, a Veo 3.1 to bezpośrednia odpowiedź Google na ruchy konkurencji. Najgłośniejszym rywalem jest oczywiście konkurencyjny model Sora 2 od OpenAI, który kilka tygodni temu zaszokował świat fotorealistycznymi i spójnymi narracyjnie klipami.

Google, integrując Veo z narzędziem edycyjnym Flow, stawia na większą kontrolę i interaktywność, dając użytkownikom nie tylko generator, ale całe środowisko postprodukcyjne. Porównując dostępne na rynku najlepsze generatory wideo, widać wyraźnie, że walka toczy się o jakość, długość generowanych klipów oraz precyzję w interpretacji poleceń. 🥊

Jak działa technologia zamiany tekstu na wideo?

Za tą niezwykłą technologią stoją zaawansowane modele sztucznej inteligencji. Podstawą jest przetwarzanie języka naturalnego (NLP), które pozwala maszynie zrozumieć tekstowe polecenie – jego sens, kontekst i zawarte w nim obiekty.

Następnie, dzięki zastosowaniu skomplikowanych architektur sieci neuronowych, takich jak modele dyfuzyjne i architektury Transformer, system przekształca to zrozumienie w sekwencję obrazów, czyli wideo. Proces ten polega na stopniowym „odszumianiu” losowego obrazu, aż przybierze on kształt zgodny z opisem. To złożony, wieloetapowy proces, który jeszcze niedawno wydawał się domeną science fiction, a dziś staje się dostępny dla coraz szerszego grona twórców. 🧠🔮

Autor

  • Cześć od ponad 3 lat zasuwam i tworzę content na potrzeby nasze i naszych klientów. Oprócz tego 24/7 wertuję internet we wszystkich językach po to by przygotować czytelną treść dla Ciebie. Staram się być przy tym bardzo skrupulatna, ale ze znaną mi sporą dozą humoru i czasem oderwania od rzeczywiści. W tzw. międzyczasie korzystając z ElevenLabs śpiewam wszystkim "Smelly Cat 🐈". Także "Enjoy your silent 😁"

    View all posts

Powiązane artykuły

Gemini zyskuje „Osobistą Inteligencję” – Google udostępnia proaktywne odpowiedzi na podstawie danych z Gmaila, Zdjęć i Wyszukiwarki

Google uruchomił **Personal Intelligence** – betę dla Gemini, która spersonalizuje odpowiedzi, korzystając z Gmaila, Photos, YouTube i historii wyszukiwania. Dostępne tylko dla subskrybentów **AI Pro/Ultra** w USA ( rollout od 14.01.2026), wyłączone domyślnie – opt-in z kontrolą apps.[1][3][6][7] 🔒 Prywatność: Dane nie trafiają do treningu AI, masz pełną kontrolę (wyłącz/wycofaj). Przykłady: planowanie wakacji z fotek czy rozmiar opon z maili. Konkurencja jak Meta też goni![4][7] Super sidekick? 😏 (248 znaków)

Administracja rządowa przygląda się Grokowi. Elon Musk stoi przed wyzwaniem okiełznania swojego systemu sztucznej inteligencji

Brytyjski regulator Ofcom wszczął dochodzenie w sprawie Groka (xAI Elona Muska) za łatwe generowanie deepfake'ów seksualizujących osoby publiczne i dzieci – treści uznane za "głęboko niepokojące"[1][2][3]. Władze żądają zmian, grożąc karami do 10% globalnego przychodu; podobne reakcje w Francji, Indiach i blokady w Indonezji/Malezji[4][5][6]. xAI pracuje nad poprawkami filtrów[5]. 😬 Musk broni wolności słowa, ale presja rośnie![3] (248 znaków)

Nowa generacja procesorów Vera Rubin wchodzi do masowej produkcji – oficjalne oświadczenie Nvidii

Nvidia Vera Rubin to **platforma AI nowej generacji** (nie pojedynczy chip), w pełni produkowana od CES 2026. Zapewnia 5x wyższą wydajność inferencji i 3,5x treningu vs Blackwell, z GPU Rubin (336 mld tranzystorów, HBM4 22 TB/s), CPU Vera (88 rdzeni ARM), NVLink 6 (260 TB/s scale-up) i SuperNIC.[1][2][5][6][7] Pierwsze systemy trafią do klientów w 2. poł. 2026, przyspieszając AGI u Microsoftu, Google czy OpenAI. Koszt tokenów inferencyjnych spada 10x! 🚀[3][4][10]

Meta wykłada miliardy na Manus

Meta **rzeczywiście przejęła** start-up Manus za ok. **2-3 mld USD** (niektóre źródła podają ponad 2 mld), by wzmocnić autonomiczne agenty AI w Facebooku, Instagramie i Meta AI[1][2][3][7]. Manus, chiński origin z Singapuru, tworzy agentów ogólnego przeznaczenia – działają async w chmurze, planują i wykonują zadania (kod, analizy, badania) bez nadzoru[1][3][8]. Po dealu: zero chińskich udziałów, koniec operacji w Chinach[1][7]. Zuckerberg buduje superinteligencję! 🚀🤖 (248 znaków)

Sztuczna inteligencja Google – podsumowanie 2025

Google w 2025 r. faktycznie postawił na **erę agentów AI**, z Gemini 3 (Pro/Flash) jako bazą do autonomicznych zadań, agentami w wyszukiwaniu i biznesie[2][3][4]. AlphaFold 3 przyspieszył biologię (Nobel 2024)[user], NotebookLM z podcastami hitem edukacyjnym[user], Veo/Imagen 3 dla wideo, AI Overviews w Search[user]. Połowę firm używa agentów – wzrost produktywności![4][9] 🚀 Agenci działają, nie gadają. Przyszłość? AI w kieszeni i urzędach[2]. (278 znaków)

Case Studies

Sklep roslinydomowe.pl
Automatyzacja zamówień

Sklep internetowy z roślinami domowymi

Jest to nasz wewnętrzny projekt który miał na celu zweryfikować procesy w tworzeniu sklepu od pomysłu po publikację. Był to również swoje rodzaju test...
LMS - Syndyk
Learning Management System

LMS Kancelaria Prawa Restrukturyzacyjnego

Bardzo ciekawy i pierwszy tego typu projekt w naszym portfolio. Boom na szkolenia ciąg dalszy. Ale tutaj nie mamy odgrzewanego kotleta jak na tiktoku,...
meble-sfd
Automatyzacja zamówień

Produkcja i sprzedaż mebli drewnianych

Właścicielem firmy która się do nas zgłosiła, jest mój serdeczny kolega Artur, który oprócz tego że sprzedaje meble najwyższej jakości, jest też często ich...