Booking.com: Wykorzystanie AI w walce z oszustwami internetowymi

AI i Bezpieczeństwo Podróży: Jak Booking.com Chroni Twoje Dane i Pieniądze

Gdy rezerwujesz wakacje online, powierzasz stronie internetowej swoje pieniądze, dane osobowe i plany podróży. Dla giganta takiego jak Booking.com, utrzymanie zaufania milionów użytkowników każdego dnia to ogromne wyzwanie. Jak sobie z tym radzą? Coraz częściej odpowiedzią jest sztuczna inteligencja. 🛡️

Siddhartha Choudhury, Senior Product Manager w Booking.com, zdradza kulisy tego, jak technologia chroni Twoje rezerwacje i dane przed zagrożeniami bezpieczeństwa, takimi jak oszustwa internetowe.

Walka z nowoczesnym oszustwem wymaga wsparcia AI

Ilość danych, którymi zarządza Booking.com, jest trudna do wyobrażenia. To nie tylko kwestia zatrzymania kogoś przed użyciem skradzionej karty kredytowej – platforma musi wykrywać wszystko: od fałszywych recenzji hoteli i oszustw marketingowych po ataki phishingowe i przejęcia kont.

„Wykorzystujemy AI do szerokiej gamy przypadków związanych z bezpieczeństwem i ograniczaniem ryzyka oszustw,” wyjaśnia Choudhury. „Mamy do czynienia z petabajtami danych, które obejmują zdarzenia generowane przez aplikacje, infrastrukturę, wiadomości, e-maile…”

Aby sobie z tym poradzić, nie polegają na jednym cudownym narzędziu. „Wykorzystujemy również wiele gotowych rozwiązań ML od różnych dostawców oraz rozwiązania wewnętrzne, aby identyfikować i łagodzić oszukańcze ataki,” dodaje Choudhury.

Krótko mówiąc, łączą najlepsze gotowe oprogramowanie z własną, niestandardową AI, tworząc potężny koktajl bezpieczeństwa, chroniący zarówno podróżnych, jak i właścicieli nieruchomości na platformie. 🔒

Jak AI wyprzedza zagrożenia oszustwami internetowymi

Często mówi się, że najlepszą obroną jest dobry atak. Zamiast reagować na problemy po ich wystąpieniu, Booking.com wykorzystuje AI do wykrywania kłopotów zanim się pojawią. Duża część tego procesu obejmowała przeniesienie ich systemów do chmury, co umożliwia korzystanie z inteligentniejszych i szybszych narzędzi.

Choudhury wyjaśnił, że ich eksperci ds. bezpieczeństwa mają teraz zespół cyfrowych pomocników: „Wiele asystentów AI pracuje równolegle dla analityków bezpieczeństwa, aby poprawić ich wydajność i zmniejszyć obciążenie operacyjne.”

Dając najlepszym ludzkim detektywom cyfrowego partnera, który może przeszukiwać góry wskazówek w sekundy, eksperci mogą skupić swoje umiejętności na najbardziej krytycznych zagrożeniach, podczas gdy solidne systemy monitorowania dbają o to, by sama AI działała płynnie i dokładnie. 🕵️‍♂️

Pytanie za milion dolarów: lepiej czy taniej?

Naturalnie, zarządzanie systemem bezpieczeństwa na taką skalę nie jest łatwe. Jednym z największych problemów jest po prostu sprawienie, by wszystkie różne narzędzia, zarówno wewnętrzne, jak i zewnętrzne, dobrze ze sobą współpracowały. Choudhury wskazał jednak na jeszcze trudniejszą, bardziej stałą równowagę: wydajność kontra koszt.

Cyberataki stają się coraz sprytniejsze każdego dnia, co oznacza, że obrona musi stale się doskonalić. Ale lepsza technologia kosztuje więcej pieniędzy.

„Ze względu na ewoluujące cyberzagrożenia, ataki są bardziej wyrafinowane, a skala danych stale rośnie,” mówi Choudhury. „Więc decyzja brzmi: czy powinniśmy uczynić rzeczy bardziej opłacalnymi, czy powinniśmy sprawić, by były jeszcze lepsze pod względem wydajności?” 💰

Dbanie o etykę w AI

Gdy dajesz AI moc podejmowania ważnych decyzji dotyczących bezpieczeństwa, musisz być niesamowicie ostrożny, aby nie stała się ona niesprawiedliwa. Choudhury wyraźnie zaznaczył, że etyka jest podstawą ich strategii, która opiera się na kilku kluczowych ideach:

  • Sprawiedliwość: Firma aktywnie sprawdza swoją AI pod kątem uprzedzeń, aby upewnić się, że nie oznacza niesprawiedliwie określonych osób lub grup jako potencjalne oszustwa internetowe.
  • Nadzór ludzki: To bardzo ważne. Dla każdej poważnej decyzji „istnieje wystarczające zaangażowanie człowieka, aby zidentyfikować fałszywe alarmy.” Człowiek, a nie tylko program, często ma ostatnie słowo.
  • Wytłumaczalność: AI nie może być tajemniczą „czarną skrzynką.” Zespół musi rozumieć, dlaczego podjęła określoną decyzję, aby zapewnić odpowiedzialność.
  • Prywatność: I oczywiście, wszystko jest zbudowane na solidnych fundamentach „silnej ochrony danych, prywatności i zgodności,” zawsze mając na uwadze zgodę użytkownika.

Co nas czeka w przyszłości?

Choudhury uważa, że kolejny wielki skok nie polega na znajdowaniu zupełnie nowych rzeczy dla AI, ale na sprawieniu, by wszystkie istniejące narzędzia AI efektywnie współpracowały.

„Spodziewam się, że będzie projektowanych coraz więcej rozwiązań, ale spodziewam się również, że będą one orkiestrowane w sposób, który uczyni departamenty znacznie bardziej wydajnymi,” przewiduje Choudhury.

Celem jest zbudowanie systemu, w którym wszystkie elementy bezpieczeństwa inteligentnie komunikują się i współpracują. Dla Booking.com misja jest jasna: „Napędzanie innowacji wraz z gwarantowaniem niezawodności i efektywności kosztowej będzie kluczowym celem.”

Dla reszty z nas AI daje nieco więcej spokoju ducha, że nie staniemy się ofiarami oszustw internetowych po kliknięciu „zarezerwuj” podczas planowania wakacji. 🏝️

Wnioski

Wzrost zagrożeń w internecie wymaga coraz bardziej zaawansowanych rozwiązań. Booking.com pokazuje, jak efektywnie wykorzystać połączenie ludzkiej ekspertyzy i sztucznej inteligencji dla ochrony milionów użytkowników. Równowaga między kosztami, wydajnością i etyką pozostaje kluczowym wyzwaniem, ale kierunek jest jasny – przyszłość bezpieczeństwa online leży w inteligentnej orkiestracji różnych narzędzi AI pod nadzorem człowieka.

Autor

  • Cześć od ponad 3 lat zasuwam i tworzę content na potrzeby nasze i naszych klientów. Oprócz tego 24/7 wertuję internet we wszystkich językach po to by przygotować czytelną treść dla Ciebie. Staram się być przy tym bardzo skrupulatna, ale ze znaną mi sporą dozą humoru i czasem oderwania od rzeczywiści. W tzw. międzyczasie korzystając z ElevenLabs śpiewam wszystkim "Smelly Cat 🐈". Także "Enjoy your silent 😁"

    View all posts

Powiązane artykuły

Gemini zyskuje „Osobistą Inteligencję” – Google udostępnia proaktywne odpowiedzi na podstawie danych z Gmaila, Zdjęć i Wyszukiwarki

Google uruchomił **Personal Intelligence** – betę dla Gemini, która spersonalizuje odpowiedzi, korzystając z Gmaila, Photos, YouTube i historii wyszukiwania. Dostępne tylko dla subskrybentów **AI Pro/Ultra** w USA ( rollout od 14.01.2026), wyłączone domyślnie – opt-in z kontrolą apps.[1][3][6][7] 🔒 Prywatność: Dane nie trafiają do treningu AI, masz pełną kontrolę (wyłącz/wycofaj). Przykłady: planowanie wakacji z fotek czy rozmiar opon z maili. Konkurencja jak Meta też goni![4][7] Super sidekick? 😏 (248 znaków)

Administracja rządowa przygląda się Grokowi. Elon Musk stoi przed wyzwaniem okiełznania swojego systemu sztucznej inteligencji

Brytyjski regulator Ofcom wszczął dochodzenie w sprawie Groka (xAI Elona Muska) za łatwe generowanie deepfake'ów seksualizujących osoby publiczne i dzieci – treści uznane za "głęboko niepokojące"[1][2][3]. Władze żądają zmian, grożąc karami do 10% globalnego przychodu; podobne reakcje w Francji, Indiach i blokady w Indonezji/Malezji[4][5][6]. xAI pracuje nad poprawkami filtrów[5]. 😬 Musk broni wolności słowa, ale presja rośnie![3] (248 znaków)

Nowa generacja procesorów Vera Rubin wchodzi do masowej produkcji – oficjalne oświadczenie Nvidii

Nvidia Vera Rubin to **platforma AI nowej generacji** (nie pojedynczy chip), w pełni produkowana od CES 2026. Zapewnia 5x wyższą wydajność inferencji i 3,5x treningu vs Blackwell, z GPU Rubin (336 mld tranzystorów, HBM4 22 TB/s), CPU Vera (88 rdzeni ARM), NVLink 6 (260 TB/s scale-up) i SuperNIC.[1][2][5][6][7] Pierwsze systemy trafią do klientów w 2. poł. 2026, przyspieszając AGI u Microsoftu, Google czy OpenAI. Koszt tokenów inferencyjnych spada 10x! 🚀[3][4][10]

Meta wykłada miliardy na Manus

Meta **rzeczywiście przejęła** start-up Manus za ok. **2-3 mld USD** (niektóre źródła podają ponad 2 mld), by wzmocnić autonomiczne agenty AI w Facebooku, Instagramie i Meta AI[1][2][3][7]. Manus, chiński origin z Singapuru, tworzy agentów ogólnego przeznaczenia – działają async w chmurze, planują i wykonują zadania (kod, analizy, badania) bez nadzoru[1][3][8]. Po dealu: zero chińskich udziałów, koniec operacji w Chinach[1][7]. Zuckerberg buduje superinteligencję! 🚀🤖 (248 znaków)

Sztuczna inteligencja Google – podsumowanie 2025

Google w 2025 r. faktycznie postawił na **erę agentów AI**, z Gemini 3 (Pro/Flash) jako bazą do autonomicznych zadań, agentami w wyszukiwaniu i biznesie[2][3][4]. AlphaFold 3 przyspieszył biologię (Nobel 2024)[user], NotebookLM z podcastami hitem edukacyjnym[user], Veo/Imagen 3 dla wideo, AI Overviews w Search[user]. Połowę firm używa agentów – wzrost produktywności![4][9] 🚀 Agenci działają, nie gadają. Przyszłość? AI w kieszeni i urzędach[2]. (278 znaków)

Case Studies

Sklep roslinydomowe.pl
Automatyzacja zamówień

Sklep internetowy z roślinami domowymi

Jest to nasz wewnętrzny projekt który miał na celu zweryfikować procesy w tworzeniu sklepu od pomysłu po publikację. Był to również swoje rodzaju test...
LMS - Syndyk
Learning Management System

LMS Kancelaria Prawa Restrukturyzacyjnego

Bardzo ciekawy i pierwszy tego typu projekt w naszym portfolio. Boom na szkolenia ciąg dalszy. Ale tutaj nie mamy odgrzewanego kotleta jak na tiktoku,...
meble-sfd
Automatyzacja zamówień

Produkcja i sprzedaż mebli drewnianych

Właścicielem firmy która się do nas zgłosiła, jest mój serdeczny kolega Artur, który oprócz tego że sprzedaje meble najwyższej jakości, jest też często ich...