Jeśli Twoja automatyzacja w Make albo n8n korzysta z modelu AI wybranego latem, prawdopodobnie przepłacasz. Między końcem lipca a początkiem października 2026 OpenAI i Anthropic kilka razy obniżyły ceny albo wypuściły nowe modele, które są wyraźnie tańsze od poprzedników.
Przykład z naszego przeliczenia: 1000 szkiców odpowiedzi na zgłoszenia klientów na małym modelu kosztowało w lipcu ok. 26 zł. Dziś ok. 2,36 zł.
Poniżej zebraliśmy wszystkie zmiany w jednej tabeli, przeliczyliśmy koszt na złotówki i rozpisaliśmy 4 kroki, które możesz zrobić w tym tygodniu.
Co się stało: 3 miesiące obniżek w jednej tabeli
Najmocniejsza liczba: 30 lipca 2026 OpenAI obniżyło cenę GPT-5.6 Luna o 80%, z 1 / 6 USD do 0,20 / 1,20 USD za milion tokenów (OpenAI).
Jedno zastrzeżenie, zanim przejdziesz do tabeli. Tylko część zmian to obniżki cen istniejących modeli. Reszta to nowe modele, które kosztują mniej niż poprzednik. Dla Twojego rachunku efekt jest ten sam: za podobną albo lepszą pracę płacisz dziś mniej.
Ceny w USD za milion tokenów (wejście / wyjście):
| Data | Firma | Co się zmieniło | Cena |
|---|---|---|---|
| 30.07.2026 | OpenAI | GPT-5.6 Luna tanieje o 80%, Terra też w dół | Luna 0,20 / 1,20 (było 1 / 6); Terra 2 / 12 (było 2,50 / 15) |
| 10.08.2026 | Anthropic | Sonnet 5 zostaje w cenie wprowadzającej na stałe | 2 / 10 (miało być 3 / 15) |
| 21.08.2026 | OpenAI | GPT-5.6 Sol taniej, ale tylko na 3 miesiące | 4 / 20 (było 5 / 30) |
| 22.09.2026 | OpenAI | GPT-6 Sol i GPT-6 Luna | Sol 2 / 10; Luna 0,10 / 0,50 |
| 22.09.2026 | Anthropic | Claude Opus 5.5 | 4 / 20 (Opus 5: 5 / 25) |
| 28.09.2026 | Anthropic | Claude Sonnet 5.5 | 2 / 10, tańszy cache od 07.10 |
| 29.09.2026 | OpenAI | GPT-6.1 Sol | 2 / 10, cache o połowę tańszy |
| 07.10.2026 | Anthropic | Claude Haiku 5.5 | 0,10 / 0,50 (Haiku 4.5: 1 / 5) |
Źródła: GPT-5.6 Sol, GPT-6 Sol i Luna, GPT-6.1 Sol, Sonnet 5, Opus 5.5, Sonnet 5.5, Haiku 5.5.
Kilka rzeczy, które warto doczytać:
- GPT-5.6 Sol potaniał nierówno: wejście o 20%, wyjście o 33%. I tylko na 3 miesiące od 21 sierpnia, czyli do ok. 21 listopada. Co potem, OpenAI nie podało.
- Sonnet 5 nie dostał obniżki. Od premiery kosztował 2 / 10 USD jako cena wprowadzająca, a we wrześniu miał podrożeć do 3 / 15. Anthropic się z tego wycofał. O samym modelu pisaliśmy w tekście Claude Sonnet 5.
- Haiku 5.5 kosztuje 0,10 / 0,50 USD przy promptach do 100 tys. tokenów. Anthropic podaje, że w praktyce wychodzi średnio ok. 75% taniej niż Haiku 4.5. Szczegóły modelu: Haiku 5.5 na Claude Code SF.
- Opus 5.5 według Anthropic jest ok. 40% tańszy od Opus 5 przy typowych zadaniach.
Na górnej półce ceny nie spadły. GPT-6 Astra (premiera 9 września) kosztuje 10 / 50 USD, Claude Fable 5.1 (premiera 15 września) też 10 / 50 USD (OpenAI, Anthropic). Fable 5.1 ma za to o 75% tańszy odczyt z cache niż Fable 5.
Tokeny AI: za co właściwie płacisz
Token to kawałek tekstu, na który model tnie słowa. Płacisz osobno za tokeny, które wysyłasz (wejście: instrukcja, treść maila, fragment bazy wiedzy), i za tokeny, które model odpisuje (wyjście). Wyjście jest zwykle 5 razy droższe.
Trzecia pozycja w cenniku to odczyt z cache. Jeśli w każdym zapytaniu wysyłasz tę samą długą instrukcję, dostawca może ją zapamiętać i policzyć dużo taniej. Po polsku jedno słowo zajmuje zwykle więcej tokenów niż po angielsku, więc ten sam mail po polsku kosztuje trochę więcej.
Aktualne cenniki: OpenAI i Anthropic.
Ile kosztuje 1000 maili w Make albo n8n: przeliczenie na złotówki
Policzyliśmy dwa typowe scenariusze dla małej firmy. To przykład na naszych założeniach, nie pomiar z konkretnego wdrożenia:
- A: klasyfikacja 1000 maili miesięcznie (np. „oferta / reklamacja / spam”): 1500 tokenów na wejściu, 50 na wyjściu.
- B: 1000 szkiców odpowiedzi miesięcznie (z fragmentem bazy wiedzy): 3000 tokenów na wejściu, 600 na wyjściu.
Wzór, który możesz podstawić pod własne liczby: 1000 × (tokeny wejścia × cena wejścia + tokeny wyjścia × cena wyjścia) / 1 000 000.
| Model | A: klasyfikacja 1000 maili | B: 1000 odpowiedzi |
|---|---|---|
| GPT-5.6 Luna (do 29.07: 1 / 6) | 7,07 zł | 25,93 zł |
| GPT-6 Luna (dziś: 0,10 / 0,50) | 0,69 zł | 2,36 zł |
| Claude Haiku 4.5 (1 / 5) | 6,88 zł | 23,58 zł |
| Claude Haiku 5.5 (dziś: 0,10 / 0,50) | 0,69 zł | 2,36 zł |
| GPT-5.6 Sol (czerwiec: 5 / 30) | 35,36 zł | 129,67 zł |
| GPT-6.1 Sol (dziś: 2 / 10) | 13,75 zł | 47,15 zł |
| Claude Sonnet 5.5 (dziś: 2 / 10) | 13,75 zł | 47,15 zł |
| Claude Opus 5 (lipiec: 5 / 25) | 34,38 zł | 117,88 zł |
| Claude Opus 5.5 (dziś: 4 / 20) | 27,51 zł | 94,30 zł |
Kurs: 1 USD = 3,9293 zł, średni kurs NBP z 26.10.2026, tabela 208/A/NBP/2026 (NBP). Stare i nowe ceny liczymy po tym samym kursie, żeby pokazać sam efekt cennika.
Kwoty są bez VAT i bez opłat za Make lub n8n (operacje, kredyty, hosting). To wyłącznie rachunek za tokeny u dostawcy modelu. Nie uwzględniamy też cache ani Batch API, które obniżają koszt jeszcze bardziej (Batch to połowa ceny u obu dostawców).
Najtańszy model AI to nie zawsze dobry wybór
Spójrz jeszcze raz na scenariusz B. Na Opus 5.5 kosztuje 94,30 zł, na Haiku 5.5 2,36 zł. To 40 razy taniej. Żadna obniżka cennika nie daje takiej różnicy. Daje ją wybór modelu.
Nasza praktyczna zasada:
- Klasyfikacja, tagowanie, wyciąganie danych z maila: mały model (GPT-6 Luna, Haiku 5.5) zwykle wystarcza.
- Odpowiedzi do klientów: zacznij od małego, porównaj ze średnim (GPT-6.1 Sol, Sonnet 5.5).
- Duży model: tylko tam, gdzie test pokazał, że mniejszy sobie nie radzi.
Test robisz na 10-20 prawdziwych mailach z Twojej skrzynki, nie na przykładach z internetu. Wtedy wiesz, czy możesz płacić kilkanaście razy mniej.
Czy automatyzacja w ogóle się opłaca w porównaniu z pracą człowieka, to osobne pytanie. Liczyliśmy to w tekście AI agent zamiast pracownika: realna oszczędność czy mit.
Dlaczego ceny spadają i czy to potrwa
Max Woolf, autor tekstu, który zebrał te obniżki (minimaxir.com, 25.10.2026), stawia tezę, że to presja modeli otwartych. Przykład: DeepSeek V4.1 Flash oferuje 29 dostawców na OpenRouter (OpenRouter, stan 24.10). To jego interpretacja, nie oficjalne stanowisko OpenAI czy Anthropic. O tanim DeepSeeku i jego ryzykach pisaliśmy w tekście DeepSeek i zakaz w USA.
Szerzej widać to w danych Vercela. W ich bramce AI średnia cena za token we wrześniu była o 47% niższa niż w grudniu, a łączne wydatki wzrosły ok. 13 razy. Modele otwarte to 71,5% tokenów, ale tylko 23% wydatków (Vercel, 15.10.2026).
Wniosek dla Ciebie: tańszy token sam nie obniży rachunku. Firmy wydają więcej, bo przechodzą na mocniejsze modele i używają AI do większej liczby zadań. Rachunek spada tylko wtedy, gdy świadomie wybierasz model.
Czy to potrwa? Nie wiemy i nie będziemy zgadywać. Pewne jest jedno: obniżka GPT-5.6 Sol kończy się ok. 21 listopada. Jeśli masz go w scenariuszu, sprawdź to przed tą datą.
Co zrobić w tym tygodniu: 4 kroki
- Sprawdź, jaki model jest wpisany w scenariuszu. Otwórz moduł OpenAI albo Claude w Make lub węzeł w n8n i zobacz nazwę modelu.
- Policz koszt na 1000 zadań. Weź wzór z tabeli wyżej, swoje liczby tokenów (dostawca pokazuje je w logach i w konsoli) i aktualny cennik.
- Przełącz na nowszy, tańszy model i przetestuj. Na 10-20 prawdziwych przypadkach porównaj wyniki starego i nowego modelu, zanim zmienisz produkcję.
- Ustaw miesięczny limit wydatków w konsoli OpenAI albo Anthropic. Chroni też przed rachunkiem po wycieku klucza. Jak zabezpieczyć klucze, opisaliśmy w checkliście po wycieku kluczy API.
FAQ
Ile kosztuje API ChatGPT miesięcznie dla małej firmy?
To zależy od modelu i liczby zadań. W naszym przykładzie 1000 szkiców odpowiedzi na zgłoszenia kosztuje miesięcznie ok. 2,36 zł na GPT-6 Luna i ok. 47 zł na GPT-6.1 Sol, bez VAT i bez opłat za Make lub n8n.
Czy stary model w Make sam się zmieni na tańszy?
Nie. Nazwa modelu jest wpisana w module scenariusza i zostaje taka, jaką ktoś ustawił. Nowszy, tańszy model musisz wybrać ręcznie i przetestować.
Claude czy OpenAI: co jest tańsze?
W tej chwili ceny w porównywalnych klasach są takie same. GPT-6 Luna i Claude Haiku 5.5 kosztują po 0,10 / 0,50 USD, GPT-6.1 Sol i Claude Sonnet 5.5 po 2 / 10 USD za milion tokenów. O wyborze powinna decydować jakość na Twoich zadaniach, nie cennik.
Policzymy to za Ciebie
Nie wiesz, jaki model mają Twoje automatyzacje i ile za nie płacisz? Napisz do nas. Przejrzymy scenariusze Make lub n8n i policzymy koszt na 1000 zadań.
