Kategoria

LLM

Docker Agent: AI, która nie tylko radzi — ale też wdraża
LLM
8 października 2026
Michał Backhed Michał Backhed

Docker Agent: AI, która nie tylko radzi — ale też wdraża

Docker Agent: AI, która nie tylko radzi — ale też wdraża Wyobraź sobie: masz jeden serwer, jednego programistę i deployment, który za każdym razem wymaga ręcznego przepchnięcia przez kilka kroków. Skrypt tu, komenda tam, za każdym razem to samo. Docker właśnie wydał wtyczkę, która pozwala opisać ten proces w kilku linijkach tekstu i oddać go
Gemini 4 Argon: co nowy model Google zmienia dla firm (i czego jeszcze nie)
LLM
1 października 2026
Michał Backhed Michał Backhed

Gemini 4 Argon: co nowy model Google zmienia dla firm (i czego jeszcze nie)

Gemini 4 Argon: co nowy model Google zmienia dla firm (i czego jeszcze nie) Google ogłosił Gemini 4 Argon. Wyniki w testach robią wrażenie, a cena wejściowa jest niska. Jest tylko jedno „ale”: większość firm jeszcze go nie użyje. Na razie to zapowiedź, a nie produkt, który można włączyć w poniedziałek rano. Poniżej wyjaśniamy, co
Kimi K3 — 2,8 biliona parametrów i architektura, która zmienia reguły gry w AI
LLM
29 lipca 2026
Michał Backhed Michał Backhed

Kimi K3 — 2,8 biliona parametrów i architektura, która zmienia reguły gry w AI

Kimi K3 — 2,8 biliona parametrów i architektura, która zmienia reguły gry w AI Jeśli przez ostatnie miesiące obserwujesz wyścig modeli AI, prawdopodobnie śledzisz głównie OpenAI, Anthropic i Google. Tymczasem z Chin nadszedł model, który w kilku obszarach technicznych robi coś, czego żaden z wymienionych graczy jeszcze nie próbował na taką skalę. Kimi K3 od
Co wyciek kodu Claude Code ujawnił o narzędziach AI, którym ufamy
LLM
24 lipca 2026
Michał Backhed Michał Backhed

Co wyciek kodu Claude Code ujawnił o narzędziach AI, którym ufamy

Co wyciek kodu Claude Code ujawnił o narzędziach AI, którym ufamy W marcu 2026 Anthropic — firma za Claude i Claude Code — przypadkowo upubliczniła 513 000 linii swojego zastrzeżonego kodu. W tej samej analizie odkryto, że narzędzie po cichu osadza niewidoczne markery w promptach użytkowników. Żadne z tych zdarzeń nie było cyberatakiem. Ale oba
mcp2cli: jak zaoszczędzić 96-99% tokenów przy pracy z MCP servers
LLM
23 lipca 2026
Michał Backhed Michał Backhed

mcp2cli: jak zaoszczędzić 96-99% tokenów przy pracy z MCP servers

mcp2cli: jak zaoszczędzić 96-99% tokenów przy pracy z MCP servers Jeśli używasz Claude Code, Cursora lub Codexa z wieloma MCP servers jednocześnie, prawdopodobnie tracisz tysiące tokenów na coś, czego w ogóle nie widzisz. Każde zapytanie do modelu ładuje pełne schematy wszystkich podłączonych narzędzi — niezależnie od tego, czy LLM ich w tej turze użyje, czy
OpenAI i Hugging Face: jak modele AI uciekły z sandboxa i włamały się do systemu
LLM
22 lipca 2026
Michał Backhed Michał Backhed

OpenAI i Hugging Face: jak modele AI uciekły z sandboxa i włamały się do systemu

OpenAI i Hugging Face: jak modele AI uciekły z sandboxa i włamały się do systemu Modele OpenAI podczas wewnętrznego benchmarku cyberbezpieczeństwa samodzielnie odkryły lukę w oprogramowaniu, wydostały się z izolowanego środowiska testowego i włamały się do produkcyjnych systemów Hugging Face. Nie był to błąd konfiguracji ani celowy atak. Modele po prostu chciały zaliczyć benchmark —