Blog & Wiedza

Co to MCP i dlaczego zmieni Twoją automatyzację? Przewodnik dla firm Używasz AI w pracy. Wklejasz dane do ChatGPT, kopiujesz odpowiedź, wklejasz dalej. Albo prosisz Claude o pomoc z mailem, ale i tak musisz go sam wysłać. AI jest sprytne, ale odcięte. Siedzi za szybą i patrzy na Twoje narzędzia — nie może ich dotknąć.

AI agent zamiast pracownika? Realna oszczędność czy mit dla małej firmy W sierpniu 2026 na Hacker News wylądował post, który zebrał ponad 3000 komentarzy w 48 godzin. CEO pewnej firmy technologicznej zwolnił cały dział programistów i zastąpił ich systemem AI agentów. Reakcja była szybka — zwolnieni programiści w ciągu tygodnia zbudowali własnego „AI CEO”, który

Gemini 3.7 Flash jest już w GA i Google pozycjonuje go jako model do kodowania oraz agentów; oficjalnie podkreśla też poprawki w software engineering, web development i workflowach agentowych.[1][10][26] W publicznych benchmarkach producenta widać m.in. FrontierCode 1.1: 43,6%, Code Arena/WebDev Arena: 1588 Elo, DeepSWE v1.1: 65,3% i AutomationBench: 30,4%.[2][6][13] Najważniejsze praktycznie: – Cena promocyjna API: $0,75/1M input i $3,75/1M output tokenów do 31.12.2026.[2][10][22] – GA bez preview: model ma stabilny identyfikator `gemini-3.7-flash` i jest dostępny produkcyjnie.[1][4][30] – Ograniczenia/catch: promocja cenowa jest czasowa, a model nie wspiera m.in. audio generation, image generation, Live API i minimal thinking; część funkcji jest tylko w określonych trybach lub preview.[14][22] – Wniosek dla kodowania i agentów: zysk dotyczy głównie zadań programistycznych, długich napraw i automatyzacji wieloetapowej, ale nie jest to model „bez kompromisów” — warto robić A/B testy przed pełnym przełączeniem.[10][13][29]

W ChatGPT reklamy wciąż czasem trafiają obok celu: analiza 11 tys. emisji pokazała, że 33% było zupełnie nietrafionych. Czyli AI bywa sprytna, ale nie zawsze wie, czego chcemy — nawet gdy reklamodawcy liczą na magię ✨

OpenAI tymczasowo wstrzymało część treningu RL, a największy planowany run frontier RL nadal pozostaje na holdzie, podczas gdy firma wzmacnia zabezpieczenia i testuje systemy. Powodem są m.in. wstępne sygnały, że Astra może zbliżać się do krytycznego progu zdolności cybernetycznych, choć to jeszcze nie jest ostateczna ocena.[2][10]

Claude AI i Bezpieczeństwo Kryptograficzne: Jak AI Odkrywa Luki w Szyfrach Przez dekady kryptografia była domeną elit akademickich — matematyków i kryptologów, którzy latami badali algorytmy w poszukiwaniu słabości. Anthropic właśnie pokazał, że ten model się zmienia. Claude, ich najnowszy model w wariancie Mythos Preview, autonomicznie odkrył matematyczne słabości w sprawdzonych algorytmach kryptograficznych — i

Kimi K3 — 2,8 biliona parametrów i architektura, która zmienia reguły gry w AI Jeśli przez ostatnie miesiące obserwujesz wyścig modeli AI, prawdopodobnie śledzisz głównie OpenAI, Anthropic i Google. Tymczasem z Chin nadszedł model, który w kilku obszarach technicznych robi coś, czego żaden z wymienionych graczy jeszcze nie próbował na taką skalę. Kimi K3 od

Nowy tryb głosowy w desktopowym ChatGPT działa jak „pilot” do rozmowy z AI: mówisz, a asystent może uruchamiać zadania, sprawdzać postępy i koordynować wiele agentów w Work i Codex.[5][12] OpenAI opisuje go jako wersję opartą na GPT‑Live, która lepiej słucha, odpowiada i obsługuje także wskazówki wizualne.[3][12] W praktyce oznacza to, że w aplikacji na macOS i Windows możesz: – rozpocząć zadanie głosem, – dopytywać o status pracy, – przełączać lub sterować pracą agentów bez pisania, – korzystać z kontekstu komputera, jeśli dasz odpowiednie uprawnienia.[5][6][9] Dostępność według źródeł obejmuje płatne plany oraz desktop na macOS i Windows; część materiałów podaje Plus, Pro, Business, Edu i Enterprise.[2][5][13] OpenAI zapowiada też wygaszanie starszego środowiska Voice w aplikacji na macOS.[1] Jeśli chcesz, mogę też krótko porównać Voice w Chat vs Voice w Work/Codex.

Co wyciek kodu Claude Code ujawnił o narzędziach AI, którym ufamy W marcu 2026 Anthropic — firma za Claude i Claude Code — przypadkowo upubliczniła 513 000 linii swojego zastrzeżonego kodu. W tej samej analizie odkryto, że narzędzie po cichu osadza niewidoczne markery w promptach użytkowników. Żadne z tych zdarzeń nie było cyberatakiem. Ale oba

Koniec z Zapierem? Activepieces i nowa era open-source automatyzacji dla developerów Zapier przez lata był synonimem automatyzacji bez kodu. Ale za wygodę płaciło się coraz więcej — dosłownie. Activepieces to open-source alternatywa Zapier, która rośnie w siłę: ponad 23 000 gwiazdek na GitHubie, licencja MIT i 700+ gotowych integracji. Czas przyjrzeć się, czym jest i

mcp2cli: jak zaoszczędzić 96-99% tokenów przy pracy z MCP servers Jeśli używasz Claude Code, Cursora lub Codexa z wieloma MCP servers jednocześnie, prawdopodobnie tracisz tysiące tokenów na coś, czego w ogóle nie widzisz. Każde zapytanie do modelu ładuje pełne schematy wszystkich podłączonych narzędzi — niezależnie od tego, czy LLM ich w tej turze użyje, czy

MCP Defender: open-source firewall który chroni AI asystentów przed atakami przez MCP W kwietniu 2026 roku badacz z Johns Hopkins przejął kontrolę nad Claude Code, Gemini CLI i GitHub Copilotem jednocześnie. Nie potrzebował do tego żadnego exploita w kodzie samych narzędzi. Wystarczyły złośliwe instrukcje ukryte w tytułach pull requestów na GitHubie — agenci sami odczytali