Masz w firmie program, który nie ma API ani importu, i ktoś codziennie przepisuje do niego dane z PDF-ów? Od 26 października 2026 da się to zlecić modelowi AI taniej niż dotąd. OpenAI wypuściło GPT-6.1 Terra: model, który widzi ekran, klika i wpisuje dane, za 1 USD za milion tokenów wejścia i 5 USD za milion tokenów wyjścia (OpenAI, cennik).
W poprzednim wpisie o cenach API tabela kończyła się na GPT-5.6 Terra za 2 / 12 USD. Tam też tłumaczymy, jak liczyć tokeny i dlaczego ceny spadają. Tu jest ciąg dalszy, ale z innym pytaniem: ile kosztuje zadanie wykonywane na ekranie, a nie generowanie tekstu.
W przykładzie z 300 fakturami miesięcznie wychodzi ok. 98 zł za tokeny. To ok. 2,5 raza mniej niż na poprzedniej Terze.
Co to jest computer use i czym różni się od integracji przez API
Klasyczna automatyzacja łączy programy przez API: jeden system wysyła dane, drugi je przyjmuje. Działa szybko i stabilnie. Problem w tym, że wiele firm ma przynajmniej jeden program, który nie daje takiej możliwości:
- stary system księgowo-magazynowy bez importu,
- panel dostawcy albo klienta bez żadnej integracji,
- aplikację, do której dane trafiają tylko przez ręczne wpisanie w formularz.
Do tej pory zostawały dwie drogi: człowiek przepisuje albo firma płaci za drogie wdrożenie RPA.
Computer use to trzecia droga. Model dostaje zrzut ekranu, decyduje, co zrobić, klika albo wpisuje tekst i dostaje kolejny zrzut. Krok po kroku obsługuje program tak jak pracownik, tylko bez zmęczenia. W API OpenAI służy do tego narzędzie computer_use w Responses API (model).
OpenAI samo podaje przykład, który dobrze pasuje do małej firmy: odczyt przychodzących faktur i wpisywanie danych do programu księgowego (OpenAI). Inne przykłady z ogłoszenia to przygotowanie oferty, odczyt rysunków technicznych, wypełnianie formularzy i montaż wideo.
ChatGPT próbował już sterować komputerem latem, o czym pisaliśmy przy głosowym ChatGPT i sieci agentów. Nowe jest to, że teraz jest to tanie.
Ile kosztuje GPT-6.1 Terra (cena w API)
Ceny w USD za milion tokenów, według cennika API OpenAI:
| Model | Wejście | Wejście z cache | Wyjście |
|---|---|---|---|
| GPT-6.1 Terra | 1,00 | 0,05 | 5,00 |
| GPT-6.1 Sol | 2,00 | 0,10 | 10,00 |
| GPT-5.6 Terra | 2,00 | 0,20 | 12,00 |
| GPT-6 Astra | 10,00 | 1,00 | 50,00 |
OpenAI pisze o cenach „50% niższych” niż GPT-5.6 Terra i GPT-6.1 Sol. Wobec Sola to faktycznie połowa. Wobec poprzedniej Terry różnica jest większa: wejście tanieje o 50%, wyjście o 58%, a wejście z cache o 75%.
Ten ostatni punkt ma znaczenie przy computer use. Agent przy każdym kroku odczytuje historię wcześniejszych kroków, a ta w dużej części trafia do cache.
Kilka innych stawek z cennika:
- Batch i Flex: 0,50 / 0,025 / 2,50 USD. Uwaga: Batch przetwarza zlecenia z opóźnieniem, więc do agenta, który na bieżąco klika w programie, się nie nadaje.
- Fast: 2 / 0,10 / 10 USD.
- Długi kontekst (powyżej 272 tys. tokenów wejścia): 2 / 0,10 / 7,50 USD.
- Przetwarzanie regionalne: dopłata 10% dla modeli wydanych od 5 marca 2026.
Terra, Sol czy Astra: który model do czego
Terra to model do codziennej, powtarzalnej pracy na ekranie i z dokumentami. Do najtrudniejszego programowania OpenAI nadal poleca GPT-6.1 Sol i GPT-6 Astra (OpenAI). GPT-5.6 Luna to z kolei domyślny model w darmowym ChatGPT, a nie narzędzie do automatyzacji ekranu (pomoc OpenAI).
Parametry techniczne Terry: kontekst 1 050 000 tokenów, do 128 000 tokenów odpowiedzi, wiedza do 1 czerwca 2026, wejście tekstowe i obrazowe (model).
Przykład: 300 faktur miesięcznie do starego programu za ok. 98 zł
Scenariusz: biuro albo hurtownia przepisuje 300 faktur kosztowych miesięcznie z maila (PDF) do programu księgowo-magazynowego, który nie ma API ani importu. Agent otwiera PDF, czyta dane, przełącza się do programu, wypełnia formularz i zapisuje.
To nasz przykład, a nie pomiar. Założenia podajemy jawnie, żebyś mógł podstawić własne:
- 20 kroków na fakturę (zrzut ekranu, decyzja, klik albo wpisanie).
- Na każdy krok 2 000 nowych tokenów wejścia (nowy zrzut i opis akcji) oraz 13 000 tokenów historii odczytanej z cache. Zrzuty ekranu liczą się jako wejście obrazowe (computer use). Dla skali: zrzut 1024 × 1024 to 1 229 tokenów w GPT-6 Astra, a dla Terry OpenAI nie publikuje mnożnika (vision). Stąd 2 000 na krok, z zapasem.
- 300 tokenów wyjścia na krok, razem z rozumowaniem.
- Bez Batch, bo agent musi reagować na bieżąco.
- Kurs 1 USD = 3,9293 zł (NBP, 26.10.2026, tabela 208/A/NBP/2026) (NBP).
Na jedną fakturę daje to 40 000 nowych tokenów wejścia, 260 000 z cache i 6 000 wyjścia. Rachunek dla GPT-6.1 Terra:
- wejście: 40 000 × 1 / 1 000 000 = 0,040 USD
- cache: 260 000 × 0,05 / 1 000 000 = 0,013 USD
- wyjście: 6 000 × 5 / 1 000 000 = 0,030 USD
- razem: 0,083 USD na fakturę, czyli 24,90 USD ≈ 97,84 zł za 300 faktur
Ten sam scenariusz na innych modelach:
| Model | Koszt na fakturę | 300 faktur / mies. (USD) | 300 faktur / mies. (zł) |
|---|---|---|---|
| GPT-6.1 Terra | 0,083 USD | 24,90 | 97,84 zł |
| GPT-6.1 Sol | 0,166 USD | 49,80 | 195,68 zł |
| GPT-5.6 Terra | 0,204 USD | 61,20 | 240,47 zł |
| GPT-6 Astra | 0,960 USD | 288,00 | 1 131,64 zł |
Kwoty są bez VAT, bez kosztu komputera lub maszyny wirtualnej, na której pracuje agent, i bez wdrożenia. To wyłącznie rachunek za tokeny.
Rzeczywista liczba kroków zależy od programu. Zanim cokolwiek obiecasz zarządowi, zmierz ją na 10–20 fakturach. Wzór do własnych liczb:
(nowe wejście × cena wejścia + cache × cena cache + wyjście × cena wyjścia) / 1 000 000 × liczba zadań
Czy to się opłaca w porównaniu z pracą człowieka, to osobny rachunek. Rozpisaliśmy go we wpisie AI agent zamiast pracownika: realna oszczędność czy mit.
Co GPT-6.1 Terra potrafi według OpenAI
Wszystkie poniższe liczby to pomiary OpenAI. Na dziś nie są niezależnie zweryfikowane (TNW, Decrypt).
- Zadania zawodowe na komputerze (test Agents' Last Exam): przy średnim wysiłku rozumowania 15 pkt proc. więcej niż GPT-5.6 Terra, przy ok. 1/3 kosztu. Wynik na poziomie GPT-6 Astra przy 1/10 ceny za token (OpenAI).
- Koszt zadania wobec konkurencji: przy maksymalnym wysiłku Terra zużywa ponad 3 razy mniej tokenów niż Claude Opus 5.5 i kosztuje 1/4 jego ceny za token. Według OpenAI daje to ok. 9 razy niższy koszt zadania.
- Szybkość: zadania kończy ponad 3 razy szybciej niż GPT-6 Astra i GPT-6.1 Sol.
- Błędy faktograficzne: w wewnętrznym teście OpenAI z podchwytliwymi pytaniami odsetek błędów przy niskim wysiłku spadł z 53,6% do 16,7%. Przy maksymalnym wysiłku wynosi 4,3%. Decrypt podkreśla, że to test wewnętrzny.
- Programowanie z wiersza poleceń (Terminal-Bench 4.0): 50,3% zadań przy maksymalnym wysiłku wobec 21,5% dla GPT-5.6 Terra.
W teście OSWorld 2.1 (wieloetapowe zadania w aplikacjach desktopowych) OpenAI deklaruje, że Terra przy średnim wysiłku przebija najlepszy wynik poprzedniej Terry „za ułamek kosztu”. Konkretnej liczby w tekście ogłoszenia nie podano.
Ograniczenia i ryzyka computer use
Agent, który klika w Twoim programie, ma dostęp do wszystkiego, co widać na ekranie. OpenAI w przewodniku po computer use zaleca kilka zasad (computer use):
- Izolowane środowisko. Osobna przeglądarka albo maszyna wirtualna i lista dozwolonych stron oraz akcji.
- Człowiek zatwierdza ważne akcje. Zakupy, wysyłkę danych, zmiany nieodwracalne i wszystko, co trudno cofnąć.
- Ochrona przed prompt injection. Tekst na stronie, w dokumencie czy w wyniku narzędzia nie może zmieniać poleceń ani dawać agentowi nowych uprawnień.
- Dane wrażliwe. Wpisanie danych w formularz to już ich przekazanie. Hasła i dane logowania nie powinny być widoczne na zrzutach.
Od siebie dodajemy cztery praktyczne rzeczy:
- Zrzuty ekranu z danymi klientów trafiają do OpenAI. Potrzebujesz umowy powierzenia (DPA) i rozważ przetwarzanie regionalne.
- Osobne konto w programie z minimalnymi uprawnieniami. Nigdy konto administratora.
- Błąd w kwocie na fakturze to błąd w księgach. Na start sprawdzaj próbkę albo niech agent zostawia dokument jako szkic do zatwierdzenia.
- Jeśli program ma API albo import CSV, użyj ich. Będzie taniej, szybciej i stabilniej. Computer use to rozwiązanie na ostatni odcinek, tam gdzie integracji nie ma.
Agent pracujący przez API to też klucz API i rachunek, który może urosnąć. Jak ustawić limity wydatków i pilnować kluczy, opisaliśmy w checkliście na wypadek wycieku kluczy API.
Z obszaru bezpieczeństwa: OpenAI klasyfikuje Terrę na poziomie „Critical” w cyberbezpieczeństwie według swojego Preparedness Framework i daje jej te same zabezpieczenia co GPT-6 Astra. Producent deklaruje też, że model rzadziej wychodzi poza zlecone zadanie i dobrze opiera się prompt injection. To deklaracje OpenAI. Według TNW miesiąc wcześniej firma wstrzymała GPT-6.1 Astra po nieudanych wewnętrznych testach bezpieczeństwa (TNW).
ChatGPT Work i API: gdzie jest dostępna GPT-6.1 Terra
W ChatGPT Terra jest od 26.10 dla użytkowników planów Plus, Pro, Enterprise i Edu, w ChatGPT Work i Codex (OpenAI). Według centrum pomocy jest też w planie Business, z limitem 35–285 wiadomości na 5 godzin. Dla porównania GPT-6.1 Sol ma tam 15–150 (pomoc OpenAI).
Dwie rzeczy, o które łatwo się potknąć:
- Terry nie ma w zwykłym czacie. To opcja w ChatGPT Work i Codex (pomoc OpenAI).
- Darmowy plan jej nie dostaje. W Free i Go domyślnym modelem jest GPT-5.6 Luna.
W API model nazywa się gpt-6.1-terra.
Computer use w ChatGPT czy w API? Do testów i pracy jednej osoby wystarczy ChatGPT Work. Do automatyzacji produkcyjnej w firmie wybierz API. Regulamin ChatGPT w planie Business zabrania automatycznego wyciągania danych i używania ChatGPT do zasilania usług osób trzecich (pomoc OpenAI).
Polska i UE. OpenAI nie publikuje osobnej listy krajów dla Terry. Dla rodziny modeli GPT-5.6 pisze, że dostęp idzie za listą krajów wspieranych przez ChatGPT i API, a uprawnieni użytkownicy w Europie mogą z modeli korzystać, gdy są dostępne w ich planie (pomoc OpenAI). OpenAI nie wymienia ograniczeń dla Europy, ale wprost dla Terry tego nie potwierdziło. W API możesz wybrać przetwarzanie regionalne za 10% dopłaty, choć cennik nie mówi jednoznacznie, czy obejmuje to Terrę w UE.
Od czego zacząć: 3 kroki
- Wybierz jeden proces. Powtarzalny, nudny, w programie bez API. Przepisywanie faktur, przenoszenie zamówień z panelu do systemu, uzupełnianie formularzy.
- Przetestuj na 10–20 przypadkach w izolowanym środowisku. Osobne konto z minimalnymi uprawnieniami, wyniki jako szkice, człowiek sprawdza każdy.
- Policz kroki i koszt. Podstaw zmierzone liczby do wzoru z przykładu wyżej. Wtedy wiesz, czy mówisz o 100 zł, czy o 1 000 zł miesięcznie.
FAQ
Czy GPT-6.1 Terra jest w darmowym ChatGPT?
Nie. Darmowy plan ma domyślnie GPT-5.6 Lunę. Terra jest w planach Plus, Pro, Business, Enterprise i Edu, w ChatGPT Work i Codex, oraz w API.
Czy computer use zastąpi integrację przez API?
Nie. Jeśli program ma API albo import, to jest lepsza droga: taniej, szybciej i stabilniej. Computer use ma sens tam, gdzie integracji nie ma i dane przepisuje człowiek.
Czy mogę używać GPT-6.1 Terra w Polsce?
OpenAI nie wymienia ograniczeń dla Europy, ale osobnej listy krajów dla Terry nie opublikowało. Przed wdrożeniem sprawdź dostępność w swoim planie i zadbaj o umowę powierzenia danych. W API możesz wybrać przetwarzanie regionalne za 10% dopłaty.
Masz program bez API i ktoś w firmie przepisuje do niego dane? Napisz do nas. Sprawdzimy, czy da się to zautomatyzować, i policzymy koszt na Twoich liczbach.
